人工智能是加快人们的进步和发展

人工智能技术大的进步有物质的进步也有精神方面的进步，如信息技术的进步人们的生活可以更加轻松，加快人们的进步和发展。

一、实现信息共享人工智能目前的发展现状，更多地是处于一种弱人工智能阶段，更多的是依靠系统的帮助而非来做决策，依靠系统可以找到隐藏的知识，不会主动泄露出来。所以人工智能的发展离不开系统，目前系统依赖于特征工程来找出变化为明显的知识，更多是依靠机器自身的算法而非系统的能力，而这个机器更多的是依靠有限的数据。虽然存在计算机，但是人工智能的数量十分少，作为给出目标，让机器学习实现目标的角色，作为人工智能成熟发展过程中的一个重要因素。现在系统并不成熟，而系统都是由行业的来做而非行业外的普通人员，目前系统已经实现，如谷歌这种系统。但是大多数的研究人员都是从事软件或硬件结构方面的研究工作，生怕一个错误结果带来全盘的风险。

二、大规模学习数据共享目前已经出现大规模数据共享和可以利用人工智能进行科学研究的需求，预计会以多种方式出现。目前人工智能技术已经提出超过40种技术，将会根据不同的需求来进行学习。目前针对不同问题的数据挖掘只是针对一个问题的多个方面的数据挖掘，这样有一定问题。而当数据挖掘的范围越来越宽泛时，将可以提供更多的信息。这个真的是可以想象到的，有很多的课题研究，要依赖于更多的信息才能得到更多的信息。

三、系统控制让机器学习更多的知识一定是人为的输入，对于不同的问题人类可以指定系统进行指导，根据输入的系统指导进行工作，希望可以实现人工智能的发展更多的给机器不同领域的知识。即系统是能够操控人类，从而替代人类从事更多的工作。对于行业大佬来说，更多的科学技术领域知识都会是他们提供知识的途径。

四、合理可控性由于系统是比较可控的，而且这些数据肯定是在自己手中，系统可以在未来的研究方向中为人工智能提供一些建议。人工智能的发展离不开人类知识的积累，将来人工智能会改变现在人的知识进入一个更高层的领域。不过很多的知识不是一天能积累完成的，需要持之以恒的知识收集和知识应用才能对人类社会有更多的帮助。所以人工智能不再简单的是人类工作者，而是管理层和工程师共同协作实现更多更有用的人工智能工具提高生产力。